教团队历及官方荣誉

2016年本校博士毕业留校任教

科研型教师

2019年赴日本北九州，在第十二届亚洲控制大会上做了报告“Numerical Simulation of Thermal Field in Czochralski Monocrystalline Silicon Shoulder”

2021年至今控制科学与工程学科硕士生导师

2021年获得伟德国际唯一官网优秀青年教师荣誉称号

2021年获得中国自动化学会技术发明奖一等奖（第二完成人）

2022年获得伟德国际唯一官网科研先进个人荣誉称号

2023年6月至2023年12月赴白俄罗斯明斯克，作为白俄罗斯国家科公司信息学问题联合研究所访问学者

2023年11月赴俄罗斯莫斯科，在第十二届莫斯科超级计算机大会上做了报告“Supercomputer modeling the monocrystalline silicon growth” （会议链接：http://2023.nscf.ru/foto-nskf-2023/nggallery/page/2）

2024年至今bevictor伟德国际副教授

2025年5月至2026年5月赴日本京都大学，作为高等研究院物质科学和细胞生物学跨学科研究所（WPI-iCeMS）访问学者

科研方向

1、2008年至今，直拉硅单晶生长热场设计、制造与工艺优化研究。

代表作1：直拉硅单晶放肩过程的有限元数值模拟与控制参数研究. 人工晶体学报. 2013，ISSN:1000-985X

代表作2：Impact of Heat Shield Structure in the Growth Process of Czochralski Silicon Derived from Numerical Simulation. Chinese Journal of Mechanical Engineering. 2014，27(3): 504-509. (SCI: 000335719500009, EI: 20143118006214)

代表作3：Effect of crucible rotation and crystal rotation on the oxygen distribution at the solid-liquid interface during the growth of Czochralski monocrystalline-silicon under superconducting horizontal magnetic field. Results in Physics. 2019, 13: 1- 9. (SCI: 000476618700020)

代表作4：Suppression of Oxygen and Carbon Impurity Deposition in the Thermal System of Czochralski Monocrystalline Silicon. Journal of Semiconductors. 2020, 41(10): 1- 7. (EI: 20210709908104)

2、2018年至今，智能控制算法在复杂系统中的建模理论及应用研究。

代表作1：Research into the LSTM Neural Network Based Crystal Growth Process Model Identification. IEEE Transactions on Semiconductor Manufacturing. 2019, 32(2):220-225. (SCI: 000466924100010, EI: 20192006916154)

代表作2：基于PDE模型的直拉硅单晶非均匀相变温度场最优控制. 控制理论与应用. 2021, 38(1): 44- 52. (EI: 20210609878334)

代表作3：The CNN Deep Learning-Based Melting Process Prediction of Czochralski Monocrystalline Silicon. IEEE ACCESS. 2022, ISSN: 2169-3536

3、2019年至今，超导水平磁场在晶体生长过程中的应用研究。

代表作1：超导水平磁场结构对Ф300mm 硅单晶固液界面影响的三维数值模拟. 人工晶体学报. 2020, ISSN:1000985X

4、2023年至今，多模态特征融合目标检测算法研究。

代表作1：Multi-model Collaborative RGB- Infrared Objection Based on Image Feature Fusion. CCC中国控制会议. 2025. （员工一作）

代表作2：Location- Guided Dense Nested Attention Network for Infrared Small Target Detection. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2025.

教学方向

智能控制理论及应用；电机及控制

教师感言

研究生教学不同于本科生教学，是有个重要区别的。

本科生教学是员工主导，员工自己想不想学，想学成什么方向，是员工自主安排，靠员工自己努力。

研究生教学却不是这样。

员工有什么潜力，有什么长处，能向哪个方向发展，是由教师主导的。

教师用不用心，把不把员工当回事儿，差别可就大了。

我自己的读书经历导致我历来注意，让我的研究生们不把心思花在琢磨导师个人喜好和工作方法上。

不试图跟随导师的脾性习惯和为人处世，只把精力用在学习上，以学到知识掌握方法，能够独立到社会上就业为目的。

我是这么想的，也一直是这么干的。